Vladimir Egorov

Занимался обработкой многоканальных и гиперспектральных аэрокосмических изображений, распознавание типа объектов, характерные признаки растительности. Осуществил решение обратной задачи восстановления объема зеленой фитомассы и породного состава лесной растительности по многоканальным спутниковым данным среднего разрешения MODIS, данным более высокого разрешения ASTER спутника Terra и данным высокого разрешения аппаратуры ETM+ спутниковой системы Landsat 7. Предложил вычислительно эффективный алгоритм расчета величин биомассы по спутниковым данным аппаратуры ETM+ спутниковой системы Landsat 7. С использованием предложенного алгоритма скорость поиска решений повышена в 100 и более раз. Предложил комбинированную схему распознавания типов растительности по данным гиперспектральных изображений. В основе схемы лежит изучение гистограмм яркости гиперспектрального изображения. Анализ гистограмм яркости показывает, когда можно использовать в качестве критерия распознавания близость в евклидовой норме спектров, соответствующих пикселам изображения гиперкуба данных эталонным спектрам из созданных баз данных. Вместе с тем в комбинированной схеме предложено использовать в качестве критерия распознавания также сдвиг спектров в области 670 нм - 780 нм или т.н. голубое смещение.